De acordo com o índice global de adoção de IA da IBM, a revolucionária IA generativa entrou no mundo empresarial, com uns notáveis 35% das empresas a incorporá-la. Assim, este campo em rápida expansão está a revolucionar as operações empresariais. Com isto permitindo que as empresas resolvam problemas complexos com maior facilidade. Ou seja, a IA generativa já é um “game changer” para as empresas que o incorporam, especialmente desde 2023.
Como a IA Generativa já faz a diferença nos mercados competitivos?
Sabendo-se que as ferramentas generativas de IA, incluindo o ChatGPT, analisam grandes quantidades de dados para produzirem insights únicos, a diferença do sucesso para o fracasso nos diferentes setores de atividade poderá estar nesta mais recente tecnologia. Ao ponto de que a IA generativa para negócios tem um impacto de longo alcance, que vai desde a automatização da criação de conteúdos, até à otimização da cadeia de abastecimento e à melhoria do serviço ao cliente.
De salientar que ao combinar-se aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural, as ferramentas generativas de IA permitem que as empresas tomem decisões bem-informadas. Portanto, otimizando as suas operações e aumentando os seus lucros. Contudo, como se perceberá em baixo, não só um impacto positivo é esperado para com esta maior adoção e usabilidade. Como em qualquer investimento, é importante analisar os prós e contras desta tecnologia.
O que é a IA generativa e como se aplica aos negócios?
Acima de tudo, a IA generativa é uma forma extraordinária de inteligência artificial, que envolve a utilização de algoritmos sofisticados. Isto para gerar dados ou informações inovadoras e mais precisas Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA, que aderem a regras predefinidas, a IA generativa poderá criar algo totalmente novo, ao analisar padrões intrincados nos dados existentes. De facto, esta característica da IA generativa torna-a uma ferramenta excecionalmente poderosa e útil para as empresas que procuram resolver problemas complexos e que requerem criatividade e inovação.
Aliás, uma das aplicações mais predominantes da IA genérica é na geração de imagens e no processamento de linguagem natural. Onde pode ser empregue para fabricar texto ou diálogo original. Exemplo disso é o ChatGPT, que é um modelo de linguagem massiva, concebido pela OpenAI, que tem a capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas a pedidos de texto. Como resultado, o ChatGPT é uma ferramenta ideal para chatbots e outras interfaces de conversação. Logo, com uma aplicação para os diferentes mercados mais do que útil.
O que a IA generativa já produz para as empresas?
Ora, perante os mais recentes estudos, estima-se que os avanços na IA generativa têm o potencial de acelerar a adoção da IA. Isto mesmo em organizações que não possuem um conhecimento alargado em IA ou ciência de dados. Embora a personalização ainda exija experiência, a integração de um modelo generativo, para uma tarefa específica, pode agora ser alcançada com conjuntos de dados relativamente modestos, através de APIs.
Em suma, a IA generativa capacita as empresas para impulsionarem a criatividade humana e acelerarem a inovação. Além de que aumenta a eficiência operacional, cria campanhas de marketing apelativas, deteta fraudes e gera agentes virtuais. Assim, aproveitar a IA generativa e os dados apropriados permite às empresas explorarem novos horizontes, reduzindo riscos e simplificando a produção e automatizar tarefas. Com isto resultando em avanços inovadores e reduções de custos significativas.
Como se divide a utilidade da inteligência artificial generativa na prática?
As capacidades possibilitadas pela IA generativa podem ser categorizadas em três áreas principais:
- Geração de resultados inovadores: criação de resultados novos e exclusivos em vários formatos. Como a geração de anúncios em vídeo ou até mesmo o desenvolvimento e conclusões mais rápidas e eficazes.
- Simplificação das operações: um dos principais usos generativos da IA para os negócios é a simplificação eficaz das operações. Estas ajudam a acelerar tarefas manuais ou repetitivas, incluindo a composição de e-mail, codificação ou resumo de documentos extensos.
- Adaptação das interações com o cliente: a adaptação de conteúdo e informação para públicos específicos, através de chatbots para interações personalizadas com o cliente ou entrega de anúncios direcionados com base nos padrões de comportamento de um cliente específico.
Tipos de modelos generativos de IA
Vale a pena salientar que os modelos generativos de IA surgiram como um domínio significativo, com um impacto profundo em vários setores. Desde a melhoria dos diagnósticos médicos, até à transformação dos processos de geração de conteúdos. Ora, estes modelos versáteis estão a redefinir a forma como abordamos problemas e tarefas complexas. Eis os vários modelos generativos de IA, que se destacam em domínios e aplicações específicas no mundo dos negócios:
- Redes adversariais gerativas
- Modelos baseados em transformadores
- Modelos de difusão
- Autoencodificadores variacionais
- Exemplos- VAE-GAN
- Modelos Unimodais e Multimodais
- Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Entre muitos outros
Que tipo de conteúdo pode gerar a IA generativa para empresas e a sua origem?
Para além de tudo o que foi analisado, saiba que os modelos generativos de IA alargam as suas capacidades. Isto para criarem diversas formas de conteúdo, aumentando a sua utilidade em diversos domínios, tais como:
- Texto – a IA generativa como o OpenAI Sora pode criar e transformar textos, incluindo artigos, ensaios, histórias, poemas e muito mais, em vídeos. Também pode traduzir idiomas e resumir textos automaticamente.
- Imagens e recursos visuais – os modelos avançados de IA como o DALL·E e o CLIP têm a capacidade de gerar imagens a partir de descrições textuais e vice-versa. Estes modelos podem ser utilizados em diversas aplicações criativas, como a criação de arte, elementos de design, recursos visuais de marketing e muito mais.
- Áudio – sabe-se que a IA generativa tem a capacidade de imitar a fala humana, criar música e auxiliar na transcrição de tarefas de áudio e assistente de voz. Isto abre possibilidades para dobragens, produção musical e serviços de transcrição automatizados.
- Vídeo – atualmente, já alguns modelos de IA têm a capacidade de criar vídeos deepfake convincentes e auxiliar na edição e produção de vídeos, alargando o potencial para a criação de conteúdos de vídeo e tarefas de pós-produção.
- Código – neste momento, modelos de IA como o GPT-3 são capazes de gerar excertos de código em várias linguagens de programação. Esta funcionalidade revela-se altamente benéfica para os desenvolvedores, pois auxilia na automatização de tarefas repetitivas de codificação.
Quais os maiores problemas a serem resolvidos com IA generativa pelas empresas?
Chegados aqui, vamos agora dar uma vista de olhos aos principais desafios de negócio. Estes que podem ser enfrentados com a utilização de ferramentas generativas de IA:
Criação de conteúdos
Criar conteúdo de alta qualidade é uma das tarefas mais difíceis e demoradas no mundo corporativo. Isto seja na produção de descrições de produtos, materiais promocionais ou até mesmo artigos completos. Nestes casos, as empresas podem aproveitar a tecnologia generativa de IA, nos negócios, para gerarem conteúdo de qualidade aceitável, num período de tempo limitado. Além disso, ao utilizar o processamento de linguagem natural e algoritmos de aprendizagem automática, as ferramentas generativas de IA podem avaliar o conteúdo existente. Ao mesmo tempo que criam conteúdo novo e de alta qualidade que satisfaça normas específicas. Isto pode envolver considerações como o tom, o estilo e até mesmo os públicos-alvo.
ChatGPT será o mais usado pelas empresas na criação de conteúdo?
Por exemplo, uma organização pode utilizar o ChatGPT para construir publicações nas redes sociais adaptadas a um grupo demográfico específico ou para gerar descrições de produtos que destaquem características e benefícios específicos. Além de poupar tempo e recursos, esta abordagem também pode melhorar a qualidade geral e a consistência do conteúdo. Isto é especialmente útil em áreas como o E-commerce/ comércio eletrónico. Isto onde as descrições e análises dos produtos desempenham um papel crítico no aumento das vendas.
Revolução no atendimento ao cliente com IA generativa?
Sem dúvida que o atendimento ao cliente é um campo vital, no qual ferramentas generativas de IA como o ChatGPT podem resolver problemas de negócio desafiantes. Por exemplo, os chatbots, desenvolvidos pela ChatGPT, podem fornecer aos clientes respostas rápidas e precisas às suas dúvidas. Com isto melhorando a experiência global do cliente. Aliás, podem também fazer sugestões personalizadas aos clientes, com base no seu histórico de compras e preferências.
Exemplo prático de IA no apoio ao cliente
Por exemplo, um retalhista poderá empregar o ChatGPT para criar um chatbot. Ora, este poderá ajudar os clientes a localizarem produtos, responderem a perguntas e processarem encomendas. Aliás, o chatbot também pode ser programado para identificar e resolver reclamações e problemas dos clientes. Com isto garantindo a resolução atempada e a satisfação do cliente.
Da mesma forma, um prestador de cuidados de saúde poderá implementar um chatbot acionado por ChatGPT, que pode ajudar os pacientes a agendarem consultas, fornecerem informações sobre procedimentos médicos e responderem a perguntas relacionadas com a saúde. Isto pode ajudar os prestadores de cuidados de saúde a simplificar as suas operações. Com isto reduzindo os tempos de espera e melhorar os resultados dos doentes. Em suma, ao tirarem partido desta tecnologia, as empresas podem melhorar a experiência do cliente, aumentarem a eficiência operacional e impulsionarem o crescimento.
IA generativa terá impacto direto no procedimento legal?
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Na verdade, auxiliar nas operações jurídicas de uma empresa é uma das aplicações empresariais generativas de IA mais importantes. Estima-se que as empresas poderão obter vantagens consideráveis da utilização de ferramentas generativas de IA nos seus departamentos jurídicos. Assim, através da capacidade de realizar pesquisas jurídicas, examinar a jurisprudência e formular documentos jurídicos, a IA generativa tem o potencial de permitir que as equipas jurídicas operem de forma mais competente e eficiente.
Para darmos um exemplo, a equipa jurídica de uma empresa poderia utilizar o ChatGPT para examinar minuciosamente os contratos e identificar possíveis situações jurídicas. Ou seja, garantindo a conformidade com os regulamentos legais e diminuindo a probabilidade de disputas legais ou de erros de perceção ou de atenção.
Aumento da personalização com IA no mercado?
De facto, a capacidade da IA genérica de analisar dados e criar conteúdo personalizado é uma tendência crescente. Manter-se atualizadas com estes avanços pode ajudar as empresas a adaptar os seus produtos, serviços e esforços de marketing às preferências individuais dos clientes, proporcionando uma experiência altamente personalizada e aumentando a satisfação e a lealdade dos clientes. Por exemplo, a IA generativa pode ser utilizada para criar recomendações personalizadas de produtos, campanhas de marketing direcionadas e interações personalizadas de apoio ao cliente.
Criação de conteúdos – Poupar tempo e recursos com a geração automatizada
Além disso, a automatização da criação de conteúdos através de IA generativa está a tornar-se cada vez mais sofisticada. Manter-se atualizado sobre estes desenvolvimentos pode poupar significativamente tempo e recursos às empresas. Ou seja, gerando conteúdo de alta qualidade para blogues, redes sociais e materiais de marketing, mantendo a consistência e a relevância. Por exemplo, a IA generativa pode ser utilizada para criar publicações em blogues, publicações nas redes sociais e descrições de produtos adaptadas a públicos específicos.
Arte visual e design: IA para desbloquear novas possibilidades criativas
Finalmente, sabe-se que a IA generativa está agora a ser utilizada para criar-se arte visual e design. Assim, acompanhar estas tendências poderá proporcionar às empresas novas oportunidades de criatividade. Seja no desenvolvimento de designs exclusivos, na geração de arte para fins de marketing ou na exploração de novas direções artísticas. Isto pode diferenciá-los dos concorrentes em termos de identidade visual e branding, fazendo que a sua Empresa se destaque nesta era de IA altamente competitiva.